PilotBloc aide les blocs opératoires à anticiper les tensions RH, sécuriser l'ouverture des salles et mesurer l'impact médico-économique des décisions.
Démo opérationnelle construite en 8 semaines par un cadre de bloc, issue d'une expérience terrain AP-HP · 10 modules fonctionnels · moteur de décision à source de vérité unique · données de démonstration synthétiques.
Une salle qui ferme faute du bon personnel, c'est de l'activité perdue et un patient déprogrammé — souvent découvert trop tard.
L'intérim mobilisé dans l'urgence coûte cher et installe une dépendance structurelle, faute d'anticipation.
Compétences, disponibilités, activité, coûts : la donnée existe, mais reste éparpillée et jamais reliée à la décision au bon moment.
Le problème n'est pas seulement le manque de ressources. C'est l'absence d'un outil de décision capable de relier RH, activité et finances.
Ordres de grandeur indicatifs issus de sources publiques. Les impacts réels varient selon l'établissement, l'activité et le modèle économique.
PilotBloc transforme les données RH, compétences, activité et coûts en indicateurs, simulations et recommandations traçables.
Agents-pivots dont l'absence ferme une spécialité, tensions et déficits par spécialité.
Absence, épidémie, contrainte budgétaire, déficit de compétences — avant qu'il ne survienne.
Ouverture de salle, recours intérim, priorisation des vacations, sur des critères explicites.
Activité préservée, coût intérim, impact financier, dépendance RH.
Vue Operations Control · planning hebdomadaire des 14 salles, harmonisé par le moteur. Données synthétiques de démonstration.
Captures réelles de la démonstration fonctionnelle. Données synthétiques.
Vue direction consolidée en démonstration : stabilité, tension, dépendance intérim, fermetures.
Timeline des 14 salles × 7 jours, agents nommés, statut de couverture.
Simulation de scénarios RH et d'aléas, impact instantané sur les vues.
Chiffrage médico-économique : activité préservée, coût intérim, projection médico-économique illustrative.
Capital humain mobilisable et tensions par spécialité.
Matrice C/CI, profondeur de pool et détection des agents-pivots (SPOF).
Annuaire des 50 professionnels, charge et polyvalence.
Pilotage des missions d'intérim et de la dépendance associée.
Les données affichées sont synthétiques. La plateforme démontre l'architecture produit, la logique métier et le potentiel de décision.
PilotBloc se positionne comme une couche d'intelligence opérationnelle entre les outils RH, les données d'activité et la décision de terrain.
PilotBloc n'a pas besoin d'accéder aux dossiers patients pour créer de la valeur. La plateforme se concentre sur les données organisationnelles du bloc : ressources disponibles, compétences, salles, vacations, tensions RH, recours intérim et impact médico-économique.
Aucun dossier patient, aucune donnée de santé individuelle n'est requise pour faire fonctionner la plateforme.
Salles, vacations, compétences, plannings, tensions et coûts : le périmètre du pilotage de capacité.
Un périmètre de données moins sensible réduit les frictions et le périmètre à cadrer lors d'un déploiement.
PilotBloc ne pilote pas les patients. PilotBloc pilote la capacité opératoire.
PilotBloc pilote la capacité opératoire, pas les données patients.
Ce positionnement réduit le périmètre sensible et les frictions de cadrage, mais ne dispense pas des obligations de conformité (RGPD), de cybersécurité et du cadrage DSI applicables, à définir lors d'un déploiement réel.
PilotBloc a été conçu par Jordan Marion-Benzaquen, cadre de santé avec une expérience terrain en bloc opératoire à l'AP-HP, après avoir piloté au quotidien les tensions RH, les arbitrages d'ouverture de salles, les compétences critiques et les impacts médico-économiques associés.
PilotBloc est un projet indépendant. La mention de l'AP-HP renvoie uniquement à l'expérience professionnelle du fondateur et ne constitue pas une affiliation, validation ou approbation institutionnelle.
PilotBloc est aujourd'hui une démonstration produit avancée, non encore connectée aux systèmes hospitaliers réels.
La première étape est un moteur de décision traçable. La trajectoire suivante est l'intégration aux systèmes hospitaliers, l'apprentissage sur données réelles, puis une couche prédictive capable d'anticiper les tensions RH, les risques de fermeture et les impacts financiers.
PilotBloc recherche ses premiers échanges qualifiés avec des directions hospitalières, cadres de bloc, experts santé numérique, CTO seniors et partenaires capables d'aider à transformer cette démonstration en produit industrialisé.